AI Work OS

AI에게 일을 맡기는
5단계

02

교육 개요

AI를 써보는 수업이 아니라, 내 업무를 바꾸는 수업

교육 정보

교육명 AI에게 일을 맡기는 5단계
부제 반복업무를 AI Work OS로 바꾸고 실제 업무시간을 줄이는 방법
교육시간 3시간
교육방식 개념·시연 30% / 실습·업무적용 70%
교육대상 일반 직장인, 팀장·관리자, 반복 문서·보고·조사 업무 실무자

최종 교육목표

교육 종료 시 참가자가 자신의 실제 반복업무 하나를 선택하여 아래 구조로 설계합니다.

Workspace → Context → Skill → Tool → Loop → Review

자료 모으기알려주기방법 정하기연결하기반복시키기검수하기

최종 산출물: 나의 AI 업무 설계서 1개 + 시간 단축 측정 기준

03

이 강의가 해결하려는 문제

AI를 써도 왜 일이 줄어들지 않는가?

업무 발생

→

ChatGPT 실행

→

프롬프트 작성

→

자료 다시 설명

→

결과 수정

→

업무 종료

다음 주에는?

같은 자료를 다시 제공합니다.
같은 프롬프트를 다시 작성합니다.
같은 업무순서를 다시 설명합니다.
지난 결과가 다음 업무와 연결되지 않습니다.
결과가 자산으로 축적되지 않습니다.

“

문제는 AI 성능이 아니라
업무가 시스템으로 만들어져 있지 않다는 것입니다.

04

AI 활용에서 AI 업무시스템으로

한 번 잘 시키기 → 반복해서 잘 일하게 만들기

기존 AI 활용

그때그때 질문하고 결과 받기

프롬프트 중심
사람이 매번 자료 준비
업무 종료 후 맥락 단절
재사용성이 낮음

→

AI Work OS

업무 자체를 반복 가능한 구조로 만들기

Workspace와 Context 축적
Skill로 일하는 방법 표준화
Tool을 연결해 데이터 읽고 쓰기
Loop로 반복하고 결과를 다음 입력으로 재사용

프롬프트를 반복하는 것은 AI 활용이고, 업무를 반복 실행하게 만드는 것은 AI 업무시스템입니다.

05

먼저 업무를 고른다

시간이 줄어드는 업무의 공통점

효과가 큰 업무

매주·매월 반복된다.
자료 수집이 어느 정도 정형화되어 있다.
보고서 형식이나 결과물이 일정하다.
판단 기준이 비교적 명확하다.
여러 시스템에서 자료를 취합한다.
지금은 매번 처음부터 작성한다.

주간업무보고시장동향 보고서회의록경쟁사 분석제안서 초안영업 리포트

효과가 낮을 수 있는 업무

매번 완전히 다른 문제를 다루는 업무
판단 기준이 매우 모호한 업무
인간관계·조직 정치 맥락이 핵심인 업무
데이터가 흩어져 있고 접근이 안 되는 업무
결과 검수 비용이 지나치게 큰 업무

실습 시작 질문: “내 업무 중 매주 30분 이상 반복되는 일은 무엇인가?”

06

AI에게 일을 맡기는 5단계

누구나 기억할 수 있는 직장인 언어

1

시키기

무슨 일을 맡길까?

Prompt

→

2

알려주기

무엇을 알고 해야 할까?

Context

→

3

방법 정하기

어떤 순서와 기준으로?

Harness / Skill

→

4

연결하기

어디서 가져오고 어디에 저장할까?

Plugin / App

→

5

반복시키기

언제 다시 일할까?

Loop

기반 1 · Workspace / Data

자료를 어디에 모아둘까? 반복업무의 업무 메모리

기반 2 · Review / Governance

결과가 맞는지는 누가 확인할까? 품질·보안·책임

07

1단계 · 시키기

Prompt — AI에게 무엇을 맡길 것인가?

핵심 질문

“AI에게 무엇을 맡길 것인가?”

프롬프트 단계의 목적은 멋진 문장을 만드는 것이 아니라, 업무의 목표와 결과물을 명확히 정의하는 것입니다.

업무 + 목적 + 대상 + 결과물

예시

나쁜 예 “보고서 써줘.”

좋은 예 “이번 주 업무 내용을 바탕으로 팀장에게 제출할 주간업무보고서를 작성해줘.”

실습 문장

“AI에게 ______ 업무를 맡겨 ______ 결과물을 만들겠다.”

08

반복업무라면 먼저 ‘업무의 집’을 만든다

Workspace / Data — Context보다 먼저 준비하는 기반

“AI가 매번 찾아갈 업무자료의 집은 어디인가?”

ChatGPT Project
Google Drive
컴퓨터 폴더
회사 공유폴더
Notion · SharePoint 등

권장 역할
Drive/컴퓨터 폴더 = 업무 데이터 저장소
ChatGPT Project = AI 작업공간

Drive = 창고Project = 사무실

09

Project와 폴더는 언제 만드는가?

반복업무를 선정한 직후, Skill을 설계하기 전에

1

반복업무 선택

주간업무보고

→

2

작업공간 생성

Project / Drive / 폴더

→

3

데이터 축적

과거 보고서·업무자료·기준

→

4

Skill 설계

업무순서·판단·품질

→

5

Tool + Loop

연결하고 반복

저장소는 단순 보관용이 아니라 다음 실행 때 AI가 다시 읽고 이어서 일할 수 있는 업무 메모리입니다.

10

주간업무보고 폴더 구조 예시

원본 데이터가 쌓이는 Single Source of Truth

📁 주간업무보고

├─ 📁 00_업무기준
보고서 양식 · 작성 기준

├─ 📁 01_업무자료
프로젝트 · 업무메모 · 회의록

├─ 📁 02_주간보고서
09월 1주차 · 2주차 · 3주차 …

└─ 📁 03_참고자료

왜 이런 구조가 필요한가?

AI가 찾을 자료의 위치가 고정됩니다.
과거 결과가 계속 축적됩니다.
업무 기준과 실제 결과를 분리해서 관리할 수 있습니다.
다음 실행 때 지난 결과를 Context로 사용할 수 있습니다.

이번 주 보고서 → 다음 주 Context
결과가 다시 입력으로 돌아오는 구조가 Loop의 기반입니다.

11

ChatGPT Project vs Drive / 컴퓨터 폴더

둘 중 하나를 고르는 것이 아니라 역할을 분담한다

구분	ChatGPT Project	컴퓨터 / Google Drive
역할	AI 작업공간	업무 데이터 저장소
채팅	저장 가능	해당 없음
AI 지침	프로젝트 지침으로 보관	파일로 보관
참고자료	업로드 가능	원본 보관
과거 작업 맥락	대화 중심으로 강함	파일 중심
파일 관리	보조적	강점
조직 원본 데이터	주 저장소로는 비추천	추천
장기간 축적	가능	더 적합

Drive / 폴더 = 창고 · ChatGPT Project = 사무실 · Skill = 업무 매뉴얼

12

2단계 · 알려주기

Context — AI가 제대로 일하려면 무엇을 알아야 하는가?

“AI가 이 업무를 잘하려면 무엇을 알아야 할까?”

주간업무보고 예시

지난주 보고서
이번 주 업무내용
프로젝트 목표
팀 업무기준
보고서 양식
상사의 보고 스타일

“

AI의 품질은 질문만큼
Context의 품질에 영향을 받습니다.

같은 프롬프트라도 Context가 다르면 결과의 수준이 달라집니다.

13

Context는 4종류로 나눈다

“무엇을 올릴까?”가 아니라 “어떤 종류의 자료가 필요한가?”

회사정보

회사소개 · 사업내용 · 조직 구조 · 서비스 · 고객군

업무정보

프로젝트 · 담당업무 · 진행현황 · 일정 · 메일 · 회의록

기준정보

보고서 양식 · 작성 규칙 · 품질 기준 · 승인 기준 · 보안 기준

과거정보

기존 보고서 · 이전 결과 · 우수 사례 · 수정 이력 · 피드백

실습: 내 업무에 필요한 Context를 최소 5개 작성합니다. 파일뿐 아니라 규칙·대화·과거 결과도 Context입니다.

14

3단계 · 방법 정하기

Harness / Skill — AI에게 우리 회사의 일하는 방법을 가르친다

“이 일을 잘하는 직원이라면 어떤 순서와 기준으로 할까?”

Harness는 AI가 따라야 할 업무 레일입니다. 이를 재사용 가능한 형태로 만들면 Skill이 됩니다.

Skill은 프롬프트 모음이 아니라
‘우리 회사의 일하는 방법’을 AI에게 가르치는 업무 매뉴얼입니다.

Harness의 5요소

Input 무엇을 받아서 ↓Process 어떤 순서로 ↓Decision Rule 무엇을 기준으로 판단하고 ↓Quality Gate 무엇을 확인한 뒤 ↓Output 무엇을 만들 것인가

15

주간업무보고 Skill 예시

업무를 5~8단계 프로세스로 만드는 실습

1

업무 수집

메모·메일·일정·회의록

2

상태 분류

완료 / 진행 / 지연

3

지난주와 비교

계획 대비 미완료·이월

4

성과 선정

핵심 결과 추출

5

이슈 확인

리스크와 원인

6

다음 주 계획

우선순위 설정

7

보고서 작성

양식에 맞춘 초안

8

누락 검토

품질 점검

Decision Rule

성과는 정량·정성 기준으로 핵심 3개 이내
지연 업무는 원인과 대응방안 포함
다음 주 계획은 우선순위 순으로 정리

Quality Gate

지난주 계획 대비 빠진 항목이 없는가?
숫자·날짜·담당자 정보가 정확한가?
상사 보고 형식과 스타일에 맞는가?

16

시장동향 보고서 Skill 예시

같은 구조를 다른 반복업무에도 적용할 수 있다

1

시장정보 수집

최근 자료 우선

2

검증·중복 제거

출처와 최신성 확인

3

분류

기술·시장·고객·경쟁·정책

4

변화 분석

무엇이 왜 달라졌는가

5

사업영향

기회·위협·상품 영향

6

영업기회

잠재고객·제안 포인트

Quality Gate 예시

최신자료 우선
핵심 주장에 출처 표시
사실 / 분석 / 추정을 구분
회사와 관련 없는 일반 뉴스 제외

Output

Executive Summary
주요 시장 변화
사업 영향
신규 사업기회
영업기회
이번 주 실행 제안

17

4단계 · 연결하기

Plugin / App / Connector — AI에게 손과 눈을 준다

“AI가 어디에서 정보를 가져오고 어디에 결과를 저장해야 할까?”

Plugin/App/Connector는 AI가 외부 업무도구를 읽고 쓰도록 해주는 연결 통로입니다.

GmailGoogle CalendarGoogle DriveSlackTeamsNotionCRM

역할을 분리하면 쉽다

Skill = 어떻게 일할 것인가
Loop = 언제 반복할 것인가
Plugin / App = 외부 시스템에서 무엇을 읽고 쓸 것인가

Plugin은 별도 단계라기보다 Harness를 외부 세계와 연결하는 Action Layer로 이해하면 쉽습니다.

18

주간업무보고의 Tool 연결 예

메일·일정·문서가 하나의 업무 흐름으로 이어진다

Gmail

주요 업무 메일

→

Calendar

이번 주 일정·회의

→

Drive

기존 보고서·양식

→

AI

분석·비교·초안

→

Drive

결과 저장

따라서 “주간업무보고 자동화”는 Skill + Loop + Google Drive App으로 보는 것이 가장 정확합니다.

19

5단계 · 반복시키기

Loop — 언제 또는 어떤 조건에서 다시 일하게 할 것인가?

Schedule Loop

시간 기준으로 실행

예: 매주 금요일 17:00 주간업무보고

Event Loop

사건이 발생하면 실행

예: 고객문의 메일 도착 시 답변 초안

Monitor Loop

변화를 감지하면 실행

예: 경쟁사 신규 서비스 감지 시 보고

가장 쉬운 시작 매주 금요일 오후 5시 → 주간업무보고 Skill 실행 → 보고서 작성 → Drive 저장

20

단순 예약과 진짜 Loop는 다르다

이전 결과가 다음 업무의 입력이 될 때 선순환이 된다

단순 반복

작성↓저장↓작성↓저장

정해진 시간마다 돌지만, 이전 결과를 활용하지 않습니다.

제대로 된 Loop

지난번 결과 + 새로운 정보↓비교↓변화 판단↓새로운 결과↓저장 → 다음 Context

이전 결과가 다음 실행의 재료가 되며 업무가 누적됩니다.

Harness + Schedule = 기본 Loop
Compare + Save + Next Context = 고도화된 Loop

21

Review / Governance

AI가 반복해서 일할수록 검수와 책임은 더 중요해진다

“AI 결과가 맞는지 누가 어떻게 확인할 것인가?”

사실이 맞는가
중요한 정보가 누락되지 않았는가
숫자와 날짜가 정확한가
민감정보가 포함되지 않았는가
회사 기준과 형식에 맞는가
사람 판단이 필요한 부분은 무엇인가

기본 프로세스

Generate→Review→Approve→Store→Next Context

AI 자동화의 목표는 사람을 없애는 것이 아니라, 사람이 판단해야 할 부분만 남기는 것입니다.

22

AI Work OS 전체 구조

업무 데이터가 결과로, 결과가 다시 다음 입력으로

Data + Context + Skill + Tool + Loop + Review = AI Work OS

23

주간업무보고 AI Work OS

한 번의 실습으로 전체 구조를 경험한다

1

Workspace

Drive에 주간업무보고 폴더 생성

2

Context

지난주 보고서 · 일정 · 주요 메일 · 프로젝트 현황

3

Skill

수집 → 분류 → 비교 → 성과 → 이슈 → 다음주 계획 → 보고서

4

Tool

Gmail · Calendar · Drive 연결

5

Loop

매주 금요일 16:00 실행

6

Review

사람이 내용 확인 · 수정 · 승인

7

Store

Drive 저장 → 다음 주 Context로 재사용

이 사례가 좋은 이유: 대부분의 직장인이 이해하기 쉽고, 반복 주기가 명확하며, 문서·일정·메일이 연결되고, Before/After 시간을 측정하기 쉽습니다.

24

왜 실제 업무시간이 줄어드는가?

사람이 하던 반복 구간을 AI가 먼저 처리한다

기존 방식

자료 찾기↓복사·정리↓분석↓작성↓수정↓저장

AI Work OS

자료 연결↓Skill 실행↓자동 정리·분석↓초안 생성↓사람 검수↓저장

사람이 하던 수집·정리·초안·형식화를 AI가 가져가고, 사람은 판단·검수·의사결정에 집중합니다.

25

업무시간 단축은 실제로 측정해야 한다

가능성은 높지만, 업무마다 절감폭은 다르다

Before / After로 확인

자료 찾기 시간
정리 시간
작성 시간
수정 시간
전체 리드타임

시간절감률 = (기존시간 - AI 적용시간) ÷ 기존시간 × 100

임의로 절감률을 만들지 않고, 실제 업무를 2~4주 실행하면서 측정합니다.

26

AI Work OS의 KPI

“AI를 썼다”가 아니라 “업무가 개선됐는가?”

업무시간

기존 대비 실제 소요시간

수정횟수

초안 이후 수정 빈도

오류건수

사실·숫자·누락 오류

재사용성

다음 주에도 그대로 돌릴 수 있는가

리드타임

업무 시작부터 완료까지 총 시간

Before

사람이 직접 자료수집 → 정리 → 작성 → 수정

After

AI 실행 → 결과검토 → 필요한 수정 → 저장

교육 성과의 핵심 질문: “그래서 실제 업무시간이 얼마나 줄었는가?”

27

적용 가능한 업무 예시 1

보고·리서치 업무

주간업무보고

Workspace 주간보고 폴더
Context 지난 보고·메일·일정
Skill 수집→비교→성과→이슈→계획
Loop 금요일 오후

시장동향 보고서

Workspace 시장정보 저장소
Context 회사·상품·고객
Skill 수집→검증→분석→사업영향→영업기회
Loop 매주 월요일

경쟁사 분석

Workspace 경쟁사별 폴더
Context 우리 제품·가격·고객
Skill 변화→비교→위협→기회
Loop 변화 감지 시

28

적용 가능한 업무 예시 2

회의·영업·마케팅 업무

회의록 정리

자료 회의 메모·프로젝트 정보
방법 결정→담당자→기한→이슈
연결 Calendar·Drive
반복 회의 종료 후

제안서 초안

자료 고객요구·회사소개·상품
방법 고객문제→해결안→프로그램→비용→효과
연결 Drive·Gmail
반복 신규 문의 발생 시

뉴스레터 / 고객DB

자료 고객DB·콘텐츠 원천
방법 대상 분류→주제→초안→검수
연결 Sheets·Gmail
반복 매주 또는 캠페인 일정

29

나의 AI 업무 설계서 · 1

챕터별로 작성한 내용을 한 장에 모은다

① 어떤 업무를 맡길 것인가?

② 얼마나 자주 반복되는가?□ 매일 □ 매주 □ 매월 □ 특정 사건 발생 시

③ 어떤 자료가 필요한가?1. ＿＿＿＿＿ 2. ＿＿＿＿＿ 3. ＿＿＿＿＿ 4. ＿＿＿＿＿ 5. ＿＿＿＿＿

④ 자료는 어디에 저장할 것인가?□ ChatGPT Project □ Google Drive □ 컴퓨터 폴더 □ 기타

⑤ AI는 어떤 순서로 일해야 하는가?① ＿＿ → ② ＿＿ → ③ ＿＿ → ④ ＿＿ → ⑤ ＿＿

⑥ 어떤 업무도구와 연결할 것인가?

30

나의 AI 업무 설계서 · 2

설계서를 실제 운영 시트로 완성한다

⑦ 언제 실행할 것인가?

⑧ 사람이 반드시 확인해야 할 것은?

⑨ 현재 업무시간은?＿＿＿＿ 분

⑩ AI 적용 후 목표 시간은?＿＿＿＿ 분

1분 발표 문장“저는 ＿＿＿＿ 업무를 AI에게 맡기고, ＿＿＿＿ 데이터를 바탕으로, ＿＿＿＿ 순서로 일하게 만들며, ＿＿＿＿ 도구와 연결하고, ＿＿＿＿ 주기로 반복시키겠습니다.”

발표: “저는 ______ 업무를 AI에게 맡깁니다.”

31

수강생이 기억해야 할 6가지 질문

복잡한 전문용어 대신 이 질문만 기억한다

1

무슨 일을 AI에게 맡길까?

Prompt

2

어떤 자료가 필요한가?

Context

3

자료를 어디에 모아둘까?

Workspace / Data

4

어떤 순서와 기준으로 일하게 할까?

Skill / Harness

5

어떤 업무도구와 연결할까?

Plugin / App

6

언제 다시 일하게 할까?

Loop

그리고 마지막 질문: “결과가 맞는지는 누가 확인할 것인가?”

32

기존 AI 교육과의 차이

도구 사용법에서 업무혁신 교육으로

기존 AI 교육

프롬프트를 잘 쓰는 방법
문서를 만들어보는 방법
AI 기능을 체험하는 방법

“ChatGPT로 주간보고서를 만들어봤습니다.”

→

AI Work OS 교육

반복업무 하나를 AI가 수행하도록 재설계
자료·도구·반복·검수까지 연결
실제 업무시간이 얼마나 줄었는지 측정

“매주 90분 걸리던 업무를 구조화하고, AI가 반복 실행하도록 만들고, 실제 단축시간을 측정합니다.”

33

교육 후 현업 적용 방법

오늘 · 이번 주 · 이번 달

1

오늘

반복업무 1개 선정
Project 또는 Drive 폴더 생성
Context 5개 수집

7

이번 주

업무 순서를 5~8단계로 정리
Tool 연결 여부 확인
1회 실제 실행
Review 기준 만들기

30

이번 달

2~4주 반복 실행
Before/After 시간 측정
오류와 수정횟수 기록
Skill과 Loop 개선

개념을 더 늘리기보다 실제 반복업무 3~5개를 검증해 시간 단축 데이터를 만드는 것이 다음 단계입니다.

34

최종 메시지

AI를 배우는 것이 아니라, 업무를 다시 설계한다

AI Work OS

AI에게 일을 시키고,
필요한 자료를 알려주고,
일하는 방법을 가르치고,
도구를 연결하고,
반복하게 하고,
사람이 중요한 부분만 확인한다.

Prompt → Context → Harness → Tool → Loop → AI Work OS

“그래서 실제 업무시간이 얼마나 줄었는가?”

35

Q&A / 실습 시작

이제 자신의 반복업무 1개를 AI Work OS로 바꿔봅니다.

01

반복업무 하나를 고르세요.

02

Project 또는 폴더를 만드세요.

03

필요한 Context 5개를 적으세요.

04

잘하는 직원의 업무순서를 5~8단계로 적으세요.

05

도구 연결과 반복 주기를 정하세요.

오늘의 산출물: 나의 AI 업무 설계서 1장

36

감사합니다

문의 및 연락처

WEAVE& · 위브앤

감사합니다

AI Work OS 강의 및 컨설팅 문의는 아래 연락처로 부탁드립니다.

박희용위브앤 대표

Emailceo@wilab.co.kr

Mobile010-9739-1971

AI에게 일을 맡기는5단계

교육 개요

교육 정보

최종 교육목표

이 강의가 해결하려는 문제

다음 주에는?

AI 활용에서 AI 업무시스템으로

그때그때 질문하고 결과 받기

업무 자체를 반복 가능한 구조로 만들기

먼저 업무를 고른다

효과가 큰 업무

효과가 낮을 수 있는 업무

AI에게 일을 맡기는 5단계

시키기

알려주기

방법 정하기

연결하기

반복시키기

기반 1 · Workspace / Data

기반 2 · Review / Governance

1단계 · 시키기

핵심 질문

예시

실습 문장

반복업무라면 먼저 ‘업무의 집’을 만든다

Project와 폴더는 언제 만드는가?

반복업무 선택

작업공간 생성

데이터 축적

Skill 설계

Tool + Loop

주간업무보고 폴더 구조 예시

왜 이런 구조가 필요한가?

ChatGPT Project vs Drive / 컴퓨터 폴더

2단계 · 알려주기

주간업무보고 예시

Context는 4종류로 나눈다

회사정보

업무정보

기준정보

과거정보

3단계 · 방법 정하기

Harness의 5요소

주간업무보고 Skill 예시

업무 수집

상태 분류

지난주와 비교

성과 선정

이슈 확인

다음 주 계획

보고서 작성

누락 검토

Decision Rule

Quality Gate

시장동향 보고서 Skill 예시

시장정보 수집

검증·중복 제거

분류

변화 분석

사업영향

영업기회

Quality Gate 예시

Output

4단계 · 연결하기

역할을 분리하면 쉽다

주간업무보고의 Tool 연결 예

Gmail

Calendar

Drive

AI

Drive

5단계 · 반복시키기

Schedule Loop

Event Loop

Monitor Loop

단순 예약과 진짜 Loop는 다르다

단순 반복

제대로 된 Loop

Review / Governance

기본 프로세스

AI에게 일을 맡기는
5단계

AI에게 일을 시키고,
필요한 자료를 알려주고,
일하는 방법을 가르치고,
도구를 연결하고,
반복하게 하고,
사람이 중요한 부분만 확인한다.